Il processo di previsione e pianificazione della domanda per le aziende e-commerce - 5a parte
Nei precedenti articoli abbiamo parlato di forecast e di come fare per affinarlo, condividerlo in azienda e verificarlo con le varie funzioni aziendali; oggi approfondiamo il tema delle “eccezioni”, degli “eventi” (vedi promo) e dei comportamenti anomali degli articoli.
Se disponiamo di un software di previsione (IMS, Inventory Management System) possiamo utilizzare alcune tecniche specifiche per ridurre gli errori delle previsioni, quando ci troviamo di fronte articoli che hanno subito andamenti «anomali».
In generale possiamo parlare di:
- Eccezioni Storiche
- Eventi
Ecco alcuni esempi di Eccezioni Storiche:
- Demand Filter High: se la Domanda ha superato il valore massimo della Domanda storica
- Demand Filter Low: se la Domanda è stata inferiore al valore minimo della Domanda storica
- Tracking Signal High: se negli ultimi periodi il prodotto ha un trend fortemente in salita;
- Tracking Signal Low: se negli ultimi periodi il prodotto ha un trend fortemente in discesa.
1. Eccezione Storica Demand Filter High
Figure 1 - Eccezione Storica Demand Filter High secondo AWR
Si deve capire se questa crescita è dovuta ad una promo (magari un’offerta via mail), se il suo effetto continuerà, e fino a quando o se è proprio una inversione/cambio di trend di crescita; sarà importante simulare nuovamente il profilo e/o intervenire sul forecast, qualora la variazione risultasse confermata.
2. Eccezione Storica Demand Filter Low
Figure 2 - Eccezione Storica Demand Filter Low secondo AWR
Anche in questo caso si deve capire se questa decrescita è dovuta alla fine di una promo, o se l’articolo sta effettivamente entrando in una fase di minori vendite o se sta raggiunto il suo fine vita; sarà importante simulare nuovamente il profilo e/o intervenire sul forecast, oppure semplicemente prendere visione della variazione.
3. Eccezione Storica Tracking Signal High
Figure 3 - Eccezione Storica Tracking Signal High (AWR)
L’articolo sta dimostrando un trend in crescita non previsto: si deve comprendere il motivo dell’aumento, magari, confrontandosi con l’ufficio acquisti e/o il category manager, per capire se tale crescita è destinata a continuare o meno.
4. Eccezione Storica Tracking Signal Low
Figure 4 - Eccezione Storica Tracking Signal Low (AWR)
L’articolo sta dimostrando un trend negativo non previsto: capire il motivo di questo calo di vendite, confrontarsi con gli acquisti, soprattutto se abbiamo molto stock in casa
5. EVENTI
La gestione degli “eventi” serve a fare in modo che il sistema tenga in considerazione l’impatto delle promozioni nelle proposte d’ordine, o di qualsiasi altra attività commerciale (o esterna) che possa influenzare la vendita dei prodotti. Gli Eventi possono avere impatto positivo o negativo, nel caso in cui debbano essere utilizzate per incrementare o diminuire lo stock. Tutti gli eventi possono avere 1 o più articoli coinvolti, per esempio un evento unico potrebbe essere creato per l’invio di una mail che promoziona un brand, una categoria merceologica o semplicemente un gruppo di prodotti simili.
Figure 5 - Gestione delle promo in SO99+: visualizzazione forecast
Figure 6 - Gestione delle promo in SO99+: definizione dell’evento promozionale
Dovrebbe essere evidenziato come “promozionale” (special actions della figura 5) tutto quanto risulterà oltre al forecast rispettando l’impatto segnalato all’interno delle impostazioni dell’evento stesso.
Sarà sempre possibile analizzare l’evento, la sua denominazione, il suo “profilo”, la data di inizio e fine.
Nel prossimo articolo continueremo a parlare di forecast, cercando di capire come si può misurare la sua attendibilità, ovvero la sua “accuracy”.
Per saperne di più e per ricevere qualche utile consiglio sulla gestione delle scorte, sulle tecniche di previsione, sulla progettazione del magazzino e sulla sua successiva gestione vi consigliamo di partecipare al corso “Logistica per l’e-commerce”.
