Selezione dei fornitori per il servizio di trasporto
Come trovare l’equilibrio tra riduzione dei costi e numero dei trasportatori? Con l’ottimizzazione combinatoria.
L’acquisto tramite tender dei servizi di trasporto, vale a dire il processo di identificazione e valutazione dei fornitori di servizi di logistica, è un gioco di opzioni. L'azienda chiede “Chi trasporterà le nostre merci quest'anno?” e a vostra volta, voi che siete i Responsabili degli acquisti logistici, dovete chiedervi “Quali sono le opzioni disponibili?”
Così vi rivolgete al mercato, costruendo una richiesta di offerta costituita da centinaia di voci e invitate decine o centinaia di trasportatori a partecipare alla gara. Una volta ricevute le offerte, potreste meravigliarvi di quante opzioni avete sul tavolo. Ciò che vi state effettivamente chiedendo qui è quante permutazioni esistono sulla base di queste variabili. Per esempio, semplicemente, se avete 100 tratte con 10 offerte per tratta, il numero potrà essere 10010, o 100.000.000.000.000.000.000.
Con così tante opzioni a disposizione, come si fa a decidere quale è la migliore? Come si fa a eliminare le opzioni che non vanno bene per la propria azienda?
L'ottimizzazione combinatoria può alleggerire questo carico di lavoro
Le risorse richieste per risolvere questi problemi manualmente semplicemente non esistono. Di conseguenza, si cerca di indovinare senza improvvisare, utilizzando un metodo ragionevole basato su di un misto di scelta selettiva (assegnazione dell'incarico al fornitore più economico in qualsiasi caso sia possibile), status quo (mantenimento di una determinata percentuale di assegnazioni a fornitori già in forza all'azienda) e feedback sulle prestazioni del fornitore (eliminazione di un determinato fornitore se si ritiene che non sia adeguato per l'azienda).
Sembra abbastanza facile, ma chiunque abbia preparato una richiesta d'offerta per servizi di trasporto vi dirà che cercare di fare tutto questo utilizzando fogli di calcolo lascia spazio a enormi margini di imprecisione. Potreste ritrovarvi a dover raggruppare serie di tratte con un costo totale più o meno noto ed essere costretti a trascorrere più di qualche giornata spostando le assegnazioni da un fornitore all'altro fino a che non riuscirete a ottenere i totali che cercate, o almeno ad avvicinarvici.
Più complicherete lo scenario con vincoli operativi, più lungo sarà il processo (i giorni diventano settimane) e meno probabilità avrete di soddisfare ciascuno di quei vincoli.
Case Study: 470 tratte
Considerate il caso seguente: il vostro team di logistica globale vuole consolidare strategicamente tutte le attività di trasporto globale concentrandole su un gruppo di quattro fornitori di riferimento e potrebbe consentire il ricorso a due nuovi fornitori addizionali al fine di assicurare la copertura di tutte le tratte, ma il team operativo di una delle vostre regioni ha un motivo inoppugnabile per mantenere uno dei suoi fornitori di nicchia. Inoltre, vi è una direttiva globale intesa a ridurre la complessità della logistica in uscita e quindi sarà possibile assegnare le esportazioni a solo due fornitori per stabilimento. Infine, a nessun nuovo fornitore potrà essere assegnato più del 5% del volume globale di trasporti. Sareste in grado di costruire uno scenario come questo, identificando il prezzo più basso che soddisfi tutte le condizioni definite sopra, utilizzando Excel (in meno di un anno)? E' proprio qui che l'ottimizzazione combinatoria può essere d'aiuto.
Di seguito proponiamo un altro esempio basato su un progetto reale. Per conto di un'azienda produttrice di pneumatici e componenti per il settore automobilistico con sede negli Stati Uniti, ma operante a livello globale, abbiamo recentemente valutato una richiesta d'offerta costituita da 470 tratte e 60 offerte di fornitori, vale a dire 47060 opzioni (2 seguito da 160 zeri).
Il metodo della scelta selettiva, che semplicemente assegnava ogni tratta al trasportatore più economico, dava un risparmio del 25,6%, pari a una riduzione dei costi molto incoraggiante di 5,9 milioni di USD. Ma c'era un problema. Sarebbe stato possibile ottenere questo risparmio solo utilizzando un numero ingestibile di fornitori, ben 37.
Allora abbiamo invertito l'analisi per ottenere uno scenario con il numero minimo di trasportatori, arrivando ad avere solo due fornitori, cosa che poneva un tipo di problema completamente diverso. Invece di assicurare risparmi sostanziosi, questa soluzione faceva impennare i costi del 5%: un aumento inaccettabile.
Così abbiamo continuato a verificare e questa volta abbiamo applicato il calcolatore combinatorio di nostra proprietà. Cambiando i criteri in modo da trovare un equilibrio tra la riduzione dei costi e il numero di trasportatori, sono bastati meno di dieci minuti per ottenere una soluzione comprendente cinque fornitori nazionali e tre fornitori per sito di origine, con un risparmio ancora molto favorevole del 16,3%.
Una soluzione possibile grazie all’ottimizzazione combinatoria
Tutti i soggetti interessati sono stati soddisfatti — il reparto logistica, che voleva mantenere un paio dei suoi fornitori in una delle sedi; l'ufficio acquisti, che ha superato le aspettative di risparmio; il servizio clienti, che ha dovuto interfacciarsi con meno fornitori; e ovviamente la direzione, che si è assicurata un incredibile rendimento dell'investimento, provato dal confronto tra il costo della piattaforma Ticontract con il risparmio ottenuto e l'ottimizzazione del processo.
Se avete in programma un tender per allocare i vostri servizi di trasporto e volete trovare la soluzione ideale per l'assegnazione degli incarichi in pochi minuti, contattateci per avere più informazioni sull'ottimizzazione combinatoria.
Fonte: www.transporeon.com/blog/it/
