Kazam evolve: il WMS diventa web e introduce l’intelligenza artificiale
La nuova versione della piattaforma sviluppata da Sun Tech semplifica la configurazione del magazzino e rende più dinamica la gestione operativa.
Kazam presenta una nuova evoluzione della propria piattaforma per la gestione e l’orchestrazione del magazzino. La soluzione, sviluppata da Sun Tech, diventa accessibile via web e integra un assistente basato sull’intelligenza artificiale pensato per ridurre tempi e complessità nella configurazione iniziale del WMS.
Attraverso un’interazione in linguaggio naturale, l’utente può descrivere layout, anagrafiche, caratteristiche delle merci, regole e flussi operativi. Il sistema raccoglie le informazioni e prepara una proposta di configurazione da verificare e approvare, riducendo attività manuali e passaggi ripetitivi.
Con Kazam Web, operatività, configurazione e indicatori di magazzino possono essere gestiti direttamente dal browser, senza installazioni locali. La piattaforma può essere adottata in modalità SaaS oppure installata sull’infrastruttura del cliente.
L’intelligenza artificiale entra anche nelle attività quotidiane, con funzionalità che includono il riconoscimento visivo degli articoli, la lettura di barcode e contenuti OCR e la gestione dinamica delle priorità operative.
Kazam integra inoltre in un unico ambiente le funzionalità di WMS, WES e WCS, coordinando processi, operatori e sistemi automatici come PLC, sorter, shuttle, robot e AGV. Un approccio pensato per ridurre disallineamenti e complessità, soprattutto nei contesti multi-vendor.
La nuova evoluzione mantiene infine il modello source-available della piattaforma, con l’obiettivo di lasciare alle aziende maggiore controllo sui dati, sulle integrazioni e sull’evoluzione del progetto.
Con Kazam Web e le nuove funzionalità AI, Sun Tech punta quindi a rendere più semplice l’avvio di un progetto WMS e più intelligente la gestione quotidiana del magazzino.
