sedApta: verso un futuro tra intelligenza artificiale ed industry 5.0
L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando l’industria, portando con sé un nuovo paradigma noto come Industry 5.0. Questo connubio di tecnologie avanzate promette di trasformare radicalmente la produzione e l’intera catena del valore industriale, andando a simulare le capacità di problem-solving e decision-making proprie della mente umana.
Se nell’Industry 4.0, e più specificamente nelle applicazioni S&OP e MOM, l’AI ricopriva un ruolo di primaria importanza sfruttando l’automazione, la connettività e l’analisi dei dati per migliorare i processi produttivi, nell’industria 5.0 si va oltre: l’intelligenza artificiale viene integrata con le capacitò umane, puntando in questo modo ad un’interazione uomo-macchina sempre più stretta.
L’importanza dell’intelligenza artificiale nella nuova Era 5.0
L’Intelligenza Artificiale gioca un ruolo fondamentale nella nuova Era 5.0.
Queste nuove tecnologie, come gli algoritmi di machine learning, consentono alle macchine di apprendere dai dati, trarre conclusioni e prendere decisioni basate su modelli predittivi. Queste capacità rendono possibile l’automazione dei processi produttivi e una maggiore efficienza operativa.
Inoltre, l’AI abilita una serie di applicazioni all’avanguardia, come la manutenzione predittiva, l’ottimizzazione della produzione, il rilevamento di anomalie e la gestione intelligente della supply chain.
Tutto ciò si traduce in una riduzione dei costi, una maggiore qualità del prodotto e un minor impatto ambientale, elementi chiave per un futuro sostenibile per le aziende.
La risposta di sedApta
Il Gruppo sedApta si trova in una posizione privilegiata nell’implementare funzionalità AI grazie alla trasversalità e l’eterogeneità dei dati trattati.
Una delle caratteristiche principali della Suite sedApta è l’approccio end-to-end ai processi S&OP e MOM: dai processi di previsione della domanda alla pianificazione di lungo e medio termine, all’inventory management, fino ad arrivare alla schedulazione e gestione dei servizi logistici.
All’interno del gruppo sedApta è presente una realtà, AImesys, che collabora strettamente con la funzione R&D nell’individuare, sviluppare e integrare innovative funzionalità AI nei prodotti sedApta.
Use case realizzati da sedApta in ambito AI
Pianificare con successo le scorte è un processo sempre più complesso a causa dell’alta variabilità dei fattori di cui occorre tenere conto: in primis la domanda, il cui comportamento risulta più difficile da predire a causa di variabili sempre più complesse (maggior numero di transazioni, maggiore personalizzazione richiesta dai clienti e maggiore numerosità degli attori coinvolti tra le cause principali) e lead time di fornitura tendenzialmente meno stabili e affidabili.
In accordo con quanto affermato da Gartner, i responsabili della Supply Chain sono sottoposti a frequenti pressioni per contribuire positivamente al flusso di cassa attraverso una riduzione delle scorte. Tra le principali misure da adottare per aumentare il cash flow, mantenendo al contempo alti livelli di servizio, profittabilità e crescita, vi è una migliore gestione dei punti di riordino bassata su lead times, pattern della domanda e livelli di servizio target stabiliti sulla base di un’analisi dei buffer di sicurezza [Gartner's Top Actions for Supply Chain Inventory Reduction, 2018].
Per questa ragione tra i principali processi S&OP per i quali sedApta ha addestrato algoritmi di ML, che sono alla base del funzionamento dell’assistente virtuale, vi sono i processi di Demand Planning e Inventory Management.
Oggi sedApta mette a disposizione dei propri clienti funzionalità che consentono di prevedere in modo più preciso la domanda e generare un piano di reintegro delle scorte di magazzino più robusto. Questo consente di ottimizzare le giacenze ed incrementare la capacità di reagire ad eventi imprevisti portati dalla dinamicità del mercato e dello stato dell’infrastruttura logistica nel suo complesso.
