L’Artificial Intelligence per sedApta
L’intelligenza artificiale – Artificial Intelligence (AI) – è una tecnologia che simula, attraverso computer, le capacità di problem-solving e decision-making proprie della mente umana e può essere impiegata per diverse finalità. Ad oggi, gli ambiti di applicazione sono numerosi e si fatica a trovare un settore che non sia già stato impattato.
Nell’ambito dell’Industry 4.0, e più specificamente nelle applicazioni S&OP e MOM, l’AI ricopre un ruolo di primaria importanza in quanto, abilitando analisi di dati che per numerosità e complessità sarebbero difficilmente trattabili manualmente, fornisce elementi quantitativi a supporto dei processi decisionali. Ciò consente di migliorare sia la capacità di pianificare processi S&OP e MOM già consolidati e robusti, sia di migliorare la loro reattività a fronte di eventi avversi.
In entrambi i casi è opportuno sottolineare l’importanza del termine “supporto” ai processi decisionali. L’AI può essere anche impiegata per automatizzare alcune attività: questo, però, è spesso sinonimo di sostituzione dell’uomo, con annesse tematiche etiche la cui trattazione non è oggetto del presente articolo.
Secondo la strategia definita dal gruppo sedApta, il focus è sull’inclusione di funzionalità AI-based nei prodotti della Suite che consentano, attraverso algoritmi di Machine Learning (ML) opportunamente addestrati, di aiutare l’individuo a prendere decisioni migliori, sulla base di quanto si è già verificato in condizioni similari nel passato (human-in-the-loop).
Questo processo ha dato vita ad un assistente virtuale integrato nella Suite sedApta che potenzia la capacità degli utenti di identificare pattern tra i dati, valorizzando il patrimonio informativo che le aziende comunemente sfruttano solo in minima parte.
Perché sedApta
Il Gruppo sedApta si trova in una posizione privilegiata nell’implementare funzionalità AI grazie alla trasversalità e l’eterogeneità dei dati trattati.
Una delle caratteristiche principali della Suite sedApta è l’approccio end-to-end ai processi S&OP e MOM: dai processi di previsione della domanda alla pianificazione di lungo e medio termine, all’inventory management, fino ad arrivare alla schedulazione e gestione dei servizi logistici.
Inoltre, considerando che la Suite può essere integrata con i principali sistemi ERP, si comprende quanto una base dati così costituita possa essere significativa e distintiva.
All’interno del gruppo sedApta sono presenti due realtà, AImesys e I2Lab, che collaborano strettamente con la funzione R&D nell’individuare, sviluppare e integrare innovative funzionalità AI nei prodotti sedApta sia in ambito Process che Discrete.
Esempi di casi d’uso S&OP e MOM
I casi d’uso S&OP e MOM nei quali l’intelligenza artificiale viene impiegata sono molteplici. Solo per citarne alcuni:
- Miglioramento dell’accuratezza del forecast
- Supporto nella selezione dei fornitori
- Stima più precisa dei lead time di fornitura e consegna
- Predictive Maintenance
- Predictive Quality
- Ottimizzazione dei consumi energetici
Tra i principali processi S&OP per i quali sedApta ha addestrato algoritmi di ML, che sono alla base del funzionamento dell’assistente virtuale, vi sono i processi di Demand Planning e Inventory Management.
Oggi sedApta mette a disposizione dei propri clienti funzionalità che consentono di prevedere in modo più preciso la domanda e generare un piano di reintegro delle scorte di magazzino più robusto. Questo consente di ottimizzare le giacenze ed incrementare la capacità di reagire ad eventi imprevisti portati dalla dinamicità del mercato e dello stato dell’infrastruttura logistica nel suo complesso.
