L'AI non migliorerà il magazzino. Lo faranno i dati che oggi non stiamo raccogliendo
Negli ultimi mesi l'intelligenza artificiale è entrata stabilmente nel dibattito industriale. Nel settore logistico, però, il rischio è quello di attribuire all'AI capacità che nessun algoritmo può avere.
L'intelligenza artificiale non corregge processi inefficienti. Lavora sui dati.
Se il magazzino non conosce con precisione tempi di attraversamento, saturazione delle ubicazioni, frequenza di prelievo, congestione delle missioni o produttività delle singole aree operative, nessun modello predittivo sarà realmente efficace.
Prima dell'intelligenza artificiale serve quindi una logistica digitale.
La disponibilità di dati strutturati permette di affrontare problemi concreti: ottimizzare l'allocazione delle referenze, anticipare i colli di bottiglia, prevedere i picchi operativi, migliorare le strategie di picking e programmare la manutenzione prima che si verifichino guasti.
L'AI rappresenta l'ultimo livello di maturità digitale, non il primo.
Le aziende che otterranno i maggiori benefici saranno quelle che oggi investono nella qualità delle informazioni generate dai propri processi logistici.
L'approccio progettuale di Kardex parte proprio da questo presupposto. L'integrazione tra sistemi automatici, software di gestione e dispositivi di campo permette di raccogliere dati continui sull'operatività del magazzino. Informazioni che non servono soltanto a movimentare la merce, ma costituiscono la base per future applicazioni di analisi predittiva e ottimizzazione dei processi.
