Intelligenza artificiale nella logistica. Da quale processo conviene partire?
Dalle etichette in ingresso agli ordini di trasporto, le applicazioni sviluppate da GEP Informatica mostrano dove l’AI può incidere sul lead time e sulla qualità del dato. La scelta del primo progetto dipende dal volume di lavoro, dal costo delle eccezioni e dalle regole con cui governarle.
L’ordine di trasporto è arrivato alle otto. Alle nove è ancora nella casella di posta dell’ufficio traffico. Il cliente ha inviato una scansione e qualcuno deve aprirla, individuare i dati rilevanti e inserirli nel TMS. Solo allora l’ordine entra nel perimetro della pianificazione. Se la stessa sequenza si ripete decine di volte al giorno, il ritardo di acquisizione può ridurre il tempo disponibile per consolidare i carichi e organizzare le prese.
Per un direttore della logistica, è un punto concreto da cui partire. Quale passaggio assorbe capacità operativa, ritarda una decisione a valle e può essere migliorato con un risultato misurabile? Le applicazioni sviluppate da GEP Informatica per i processi dei clienti offrono tre esempi. In ciascuno, l’AI interviene nel passaggio in cui un documento o un’immagine devono diventare dati utilizzabili da un sistema aziendale.
Ordini di trasporto. Ridurre il tempo tra la richiesta e la pianificazione
Un committente invia un prospetto con più ritiri. Un altro trasmette un modulo scansionato. Entrambi possono riportare indirizzi, colli e finestre orarie, distribuiti però in campi o sezioni differenti. La trascrizione richiede di interpretare il documento prima ancora di compilare la maschera del TMS.
L’applicazione sviluppata da GEP acquisisce le scansioni, estrae le informazioni necessarie per inserire gli ordini nel gestionale e conserva gli originali in un archivio digitale. Il punto più delicato è stabilire quali informazioni siano sufficienti per procedere. Un indirizzo ambiguo o una finestra di carico incompleta possono avere conseguenze sulla pianificazione e vanno gestiti come eccezioni prima che l’ordine diventi operativo.
L’indicatore da osservare è il tempo tra la ricezione della richiesta e la disponibilità dell’ordine per il pianificatore. Va letto insieme alla quota di ordini acquisiti senza correzioni e al tempo assorbito dalle verifiche. Un’acquisizione più rapida produce valore quando restituisce all’ufficio traffico tempo utile per lavorare sui viaggi.
Ricevimento merci. Ricondurre un’etichetta fuori standard all’atteso di magazzino
Su una baia di ricevimento, il problema si presenta in forma diversa. Il collo è fisicamente disponibile, ma l’etichetta del fornitore usa un formato sconosciuto, come spesso avviene con la merce proveniente dal sud est asiatico, oppure presenta parti danneggiate. L’operatore deve ricostruire l’identità del collo e individuare il riferimento corretto prima di registrare il ricevimento.
GEP ha sviluppato una funzione di riconoscimento che analizza l’immagine dell’etichetta, estrae gli elementi utili e li mette in relazione con gli ordini attesi. L’integrazione con SIGEP WMS consente di utilizzare queste informazioni nel flusso di ricevimento. Quando più ordini risultano compatibili o manca un elemento decisivo, il processo deve prevedere una verifica esplicita. Un abbinamento errato può infatti propagarsi alla disponibilità di magazzino e alle attività successive.
Per valutare l’intervento, si può misurare il tempo di risoluzione delle anomalie di etichettatura, segmentandolo per fornitore o tipologia di collo. Il tasso di abbinamenti corretti è il contrappeso operativo alla velocità. In un flusso misto, la media generale può nascondere il fatto che gran parte del lavoro manuale si concentri su pochi fornitori. 
Ordini d’acquisto e fatture. Concentrare il controllo sugli scostamenti
Una fattura fornitore può riportare descrizioni e riferimenti diversi da quelli dell’ordine d’acquisto. Il controllo richiede di individuare le corrispondenze tra le righe e poi verificare dove emergono differenze. È un’attività che interessa la direzione logistica quando per chiarire uno scostamento occorre ricostruire le informazioni insieme ad acquisti e amministrazione.
L’applicazione di GEP mette in relazione i dati dei due documenti e fa emergere le differenze da verificare. L’AI interviene nell’interpretazione dei documenti e nell’abbinamento delle informazioni. La gestione dello scostamento dipende dalle regole aziendali sulle tolleranze e da chi ha la responsabilità di valutarlo.
La misura più utile è il tempo di verifica per pratica, distinguendo i documenti riconciliati dalle eccezioni. Un confronto automatizzato può alleggerire il controllo sistematico e lasciare agli addetti il tempo per approfondire le differenze che hanno conseguenze operative o economiche.
Dall’estrazione del dato all’azione nel gestionale
Con Geppy, l’AI agentica di GEP Informatica, il perimetro si estende all’avvio di attività nei sistemi aziendali a partire da una richiesta in linguaggio naturale. Il passaggio ha una conseguenza precisa per chi governa il processo. Quando l’agente può avviare un’operazione, occorre stabilire quali azioni può eseguire, con quali permessi, quando serve una conferma e come ricostruire ciò che è stato fatto.
Queste scelte entrano nella valutazione del primo progetto. Conviene selezionare un flusso con volumi ricorrenti, misurare il tempo oggi assorbito da lavorazione e rilavorazioni e provare la soluzione su un campione che includa anche i documenti problematici. A quel punto la direzione può valutare insieme tre risultati. Quanto lavoro viene effettivamente recuperato, quali errori restano e quanto costa gestire le eccezioni. Da qui si decide se estendere l’applicazione ad altri fornitori, clienti o siti.
Vedere le applicazioni in azione
Venerdì 27 novembre 2026 alle 11.00, GEP Informatica mostrerà queste applicazioni nel webinar AI nella logistica e nei trasporti? Ti facciamo vedere da dove partire. Le dimostrazioni seguiranno il percorso dal documento o dalla richiesta in linguaggio naturale fino all’attività nel sistema aziendale.
