17 Apr2025

Trasformazione digitale e piattaforme componibili: il futuro della supply chain

L’attuale panorama economico globale presenta una serie di sfide senza precedenti per le catene di approvvigionamento, tra cui interruzioni logistiche, fluttuazioni della domanda e instabilità geopolitica.

Questi fattori, uniti ai continui cambiamenti tecnologici, spingono le aziende a reinventare le proprie strategie di supply chain.

In questo contesto, le piattaforme digitali modulari stanno emergendo come potenti strumenti di trasformazione, in grado di trasformare le sfide della logistica in autentiche opportunità di crescita.

Vediamo come.

La catena di fornitura nell’era del rischio

Le discontinuità nella catena di approvvigionamento rappresentano un serio pericolo per qualsiasi azienda.

I sistemi della catena di approvvigionamento globale, progettati per massimizzare l’efficienza e ridurre al minimo i tempi e i costi, si sono dimostrati notevolmente fragili.

La “nuova normalità” è caratterizzata da eventi imprevisti, derivanti da una serie di sfide che vanno dalle pandemie alle crisi geopolitiche e alla carenza di materie prime.

Questo costringe i leader del settore a destreggiarsi tra più questioni e a gestire investimenti limitati, soddisfacendo al contempo le aspettative dei clienti.

L’utilizzo di uno strumento di demand planning consente di prevedere la domanda analizzando i dati storici delle vendite. È importante rendersi conto che una sottostima o una sovrastima di questo dato avrà effetti negativi a vari livelli:

Quando la domanda è sottostimata, l’azienda si espone al rischio di non avere scorte sufficienti per soddisfare tutti i clienti. La mancanza di disponibilità del prodotto può quindi spingere i clienti a cercare alternative altrove. Nel lungo termine, questo può portare a una perdita di quote di mercato a favore dei concorrenti. Le situazioni di esaurimento delle scorte comportano costi che possono superare il margine perso per la mancata vendita del prodotto. Tale situazione può minare la fiducia dei clienti e danneggiare l’immagine dell’azienda.
Nel caso in cui la domanda sia sovrastimata, l’azienda accumulerà scorte eccessive per coprire un potenziale bisogno che potrebbe non manifestarsi mai. Avere un eccesso di scorte comporta dei costi. Prima di tutto, esistono costi legati al lavoro necessario per gestire gli eccessi. Inoltre, ci sono i costi di stoccaggio, poiché i prodotti occupano spazio nei magazzini. Infine, se il prodotto ha una data di scadenza, le scorte in eccesso possono diventare rifiuti da smaltire, causando una perdita netta.

Poter beneficiare di previsioni di qualità significa evitare sia l’overstocking che l’understocking.

Le aziende dovrebbero sviluppare ottime relazioni con i propri fornitori. I demand planner possono fornire loro una maggiore visibilità, consentendogli di essere più proattivi. Ciò contribuisce a stabilire un rapporto di collaborazione più stabile, riducendo il rischio di ritardi o mancati rifornimenti. Si tratta di un vantaggio indiscutibile, soprattutto in un contesto in cui le scarsità e i ritardi sono sempre più comuni.

Infine, accurate previsioni si traducono in una minore necessità di gestire situazioni di emergenza. La gestione delle emergenze risulta spesso complessa per le aziende ed è costosa, perché trovare fornitori affidabili in tempi brevi comporta costi aggiuntivi. Inoltre, la gestione delle emergenze genera stress per tutti i dipendenti, compresi i dirigenti. Una gestione precisa delle scorte, basata su previsioni affidabili, contribuisce a limitare tali situazioni di emergenza, riducendo allo stesso tempo le tensioni e il tasso di rotazione del personale. Tutto ciò si traduce in un miglioramento delle condizioni di lavoro e della soddisfazione di collaboratori, con una maggiore serenità lungo tutta la supply chain.

Ecco perché delle buone previsioni sono così importanti!

Come migliorare la qualità delle previsioni?

1 – Una pianificazione il più possibile vicina al cliente finale

Ogni elemento della supply chain introduce un livello di stock che separa la domanda a valle dagli approvvigionamenti a monte. L’obiettivo è minimizzare al massimo l’effetto frusta (Bullwhip effect). Ben noto nel mondo della logistica, l’effetto frusta comporta un notevole amplificarsi delle variazioni della domanda man mano che ci si allontana dal cliente finale.

Diversi fattori spiegano questo fenomeno:

Informazioni non precise e non condivise tra i vari attori, con una mancanza di trasparenza;
Tempi di consegna molto lunghi;
E soprattutto un disaccoppiamento tra consumi (domanda reale) e produzione (attività reale).

2 – Lavorare con le eccezioni

Il concetto di “lavorare con le eccezioni” consiste nel concentrarsi e dedicare tempo a ciò che è significativo anziché occuparsi di casi specifici così insignificanti in termini di volume da non avere un impatto percepibile a livello globale.

Esistono numerosi strumenti e metodi per impostare un metodo di lavoro basato sulle eccezioni, tra cui:

L’analisi ABC. Si tratta di un metodo ampiamente riconosciuto per classificare i prodotti in base alla loro importanza relativa. Questa analisi si basa sull’assunto che il 20% dei prodotti genera l’80% del valore complessivo. Di conseguenza, le politiche di gestione possono essere adottate in base alla classe di appartenenza dei prodotti. L’obiettivo principale è concentrarsi in modo prioritario sui prodotti di classe A, che sono i più strategici e per i quali la domanda ha un impatto significativo.

L’analisi ABC presenta numerosi vantaggi. Questo metodo consente di analizzare le vendite in modo molto preciso, per sapere quali spese sono generate da quali referenze prodotto.

Grazie al metodo ABC, è molto più facile identificare i prodotti più redditizi e quindi ridurre i costi. L’azienda può stabilire le priorità e i requisiti per classe di riferimento. Ciò migliorerà la redditività dell’azienda e il tasso di soddisfazione dei clienti.

La gestione del ciclo di vita del prodotto. Un prodotto attraversa diverse fasi nel corso della sua vita. Nel mondo dei beni di consumo, che è sempre in rapida evoluzione, lo schema è spesso lo stesso quando si osservano i dati storici: una fase introduttiva seguita da un periodo di crescita all’inizio della vita del prodotto (fase di lancio), poi una fase di maturità e infine una fase di declino alla fine del ciclo di vita del prodotto.

Avere criteri precisi per descrivere lo stato di un prodotto è importante. Allo stesso tempo, è fondamentale stabilire regole di gestione basate su ogni fase del ciclo. A seconda della fase in cui si trova un prodotto, saranno necessari livelli di attenzione diversi. Per esempio, i prodotti in fase di lancio richiederanno una maggiore attenzione rispetto a quelli che si trovano nella fase della maturità.

Gli strumenti di pianificazione della domanda più avanzati sono in grado di implementare regole di gestione specifiche per ciascuna classe e ciclo. L’inclusione di queste informazioni consente, in particolare, di definire perimetri di lavoro e allarmi in ogni fase del flusso di lavoro standard dell’applicazione, semplificando notevolmente il compito di chi si occupa della creazione del piano previsionale. Il risultato è un risparmio di tempo e un aumento della produttività!

3 – Impostare un processo collaborativo

Impostando un processo collaborativo, avrete maggiori possibilità di migliorare le previsioni di vendita.

Demand planning, supply planning e strategic planning sono tutti reparti interconnessi e interdipendenti. Costruendo un solido processo di collaborazione, è possibile rafforzare le sinergie e ottimizzare la comunicazione tra i reparti.

Comunicare efficacemente è uno degli elementi chiave per massimizzare l’utilità delle previsioni di vendita. Ma come fare? Ci sono vari metodi pratici per migliorare la comunicazione, specialmente tra i diversi reparti.

Iniziate assicurandovi di avere un database affidabile che tutti i collaboratori coinvolti possano utilizzare contemporaneamente.

L’utilizzo di un software di S&OP collaborativo performante vi aiuterà a centralizzare i dati e a ridurre il rischio di errori, perdite di tempo e altri controlli potenzialmente noiosi.

Questo strumento affidabile e intelligente consente inoltre di evitare l’inerzia delle informazioni, incoraggiando i reparti a sviluppare le proprie competenze. Ogni anello della catena può essere maggiormente coinvolto nei processi.

Al contempo, è importante favorire dei buoni processi di comunicazione tra la supply chain, il marketing e le vendite. Programmare incontri settimanali o mensili con i diversi reparti dell’azienda garantisce una condivisione efficace delle informazioni e l’adeguamento dei processi. Questo può migliorare notevolmente la qualità delle previsioni di vendita.

Disporre di un software in grado di gestire in modo nativo la collaborazione è un vero punto di forza quando si tratta di arricchire le previsioni e sfruttare tutte le informazioni qualitative disponibili. Sia che si tratti di correggere i dati storici per spiegare eventi eccezionali, sia che si tratti di arricchire la previsione statistica con altri tipi di previsione.

4 – Misurare, valutare e monitorare l’affidabilità è fondamentale.

Misurare valutare e monitorare l’affidabilità aiuta a migliorare la qualità delle previsioni. È un approccio da adottare per le previsioni a breve, medio e lungo termine.

Ma se volete migliorare l’accuratezza delle vostre previsioni di vendita, dovete fare attenzione a non provocare distorsioni. Un problema che potrebbe derivare dall’uso dei fogli di calcolo Excel…

In molte aziende Excel è ancora lo strumento preferito per effettuare le previsioni. Ma la pianificazione manuale tramite i fogli di calcolo ha dei grossi limiti…

I file sono spesso troppo pesanti, il che ostacola la loro condivisione. E l’uso di Excel per le previsioni diventa molto complesso quando si devono gestire grandi volumi, mercati instabili o integrare pratiche aziendali e processi collaborativi.

Infine, Excel è tutt’altro che uno strumento intuitivo. Gli utenti devono navigare tra una moltitudine di tabelle e dati in cui possono rapidamente perdersi. I fogli di calcolo rendono difficile avere una visione d’insieme e prendere decisioni uniformi. Sono tutti aspetti che possono rendere le previsioni non solo macchinose, ma anche potenzialmente dannose.

La buona notizia è che esistono software ad alte prestazioni che possono aiutarvi a migliorare l’affidabilità delle vostre previsioni, consentendovi di misurare e analizzare i dati con la massima precisione. Questi strumenti facilitano anche la comunicazione, consentendo di condividere facilmente con tutte le persone coinvolte nel processo il quadro della situazione, in ogni istante. Questo vi aiuterà a elaborare un piano d’azione concreto per correggere eventuali errori e raggiungere gli obiettivi prefissati.

5 – Impostare un processo di S&OP

Il processo di S&OP (Sales and Operations Planning) mira a una pianificazione rigorosa delle attività aziendali. Ciò garantisce che le azioni intraprese siano coerenti con la domanda, gli obiettivi di vendita e le risorse disponibili.

Idealmente, questa pianificazione dovrebbe coinvolgere tutti i reparti dell’azienda, dalla supply chain al marketing, passando per la finanza e le vendite. Sono necessarie riunioni frequenti, almeno una volta al mese, per fare il punto della situazione e trovare soluzioni condivise, concordando le migliori prassi.

Questi incontri sono anche l’occasione per lavorare su ipotesi strategiche unificate. Gli sforzi di pianificazione si concentrano sui punti più importanti dell’azienda, mentre occorre prestare attenzione a stabilire un collegamento chiaro e pertinente tra piani strategici e operativi. Ciò consentirà di prendere decisioni sempre coerenti e trasparenti.

In definitiva, una strategia S&OP ben eseguita offrirà all’azienda tutta una serie di vantaggi, tra cui una gestione più semplice degli stock, flussi più rapidi, puntualità nelle consegne e conflitti interni rapidamente disinnescati.

Il S&OP è una strategia a medio termine. Stabilirla su un orizzonte di almeno 12 mesi, idealmente 24 mesi, permette di anticipare e avere una buona visibilità sulle previsioni e sulle operations. Tutto questo per evitare di prendere decisioni frettolose e potenzialmente dannose!

Può essere complicato prevedere le variazioni su periodi relativamente lunghi. Tuttavia, è possibile prendere in considerazione lo scenario più probabile. Con aggiornamenti regolari, i team saranno in grado di adattare al meglio la propria strategia.

L’innovazione digitale come chiave

Le aziende devono adattarsi, diventare resilienti e sviluppare rapidamente le loro attività per far fronte alle sfide e ai rischi imprevisti della catena di approvvigionamento.

Per raggiungere questo obiettivo, è essenziale liberarsi delle barriere organizzative e tecnologiche obsolete e vedere l’innovazione come un’opportunità piuttosto che come un ostacolo.

Le piattaforme digitali svolgono un ruolo fondamentale in questo processo.

È una fusione di tecnologie, sostenuta da un’architettura coerente, che consente di soddisfare le esigenze strategiche e tecnologiche di un’azienda.

Stanno cambiando le regole del gioco, introducendo nuovi modi di pensare ai processi aziendali e collegando tutti gli attori dell’ecosistema commerciale.

Una piattaforma digitale appropriata dovrebbe seguire il modello della “composable enterprise” suggerito da Gartner: un sistema end-to-end data-driven composto da servizi scalabili che possono interagire con altri software, ERP o tecnologie.

Queste piattaforme aumentano la resilienza e la flessibilità delle aziende, consentendo l’implementazione graduale di nuovi processi senza introdurre ulteriori sistemi o complessità.

Automazione e modelli di lavoro intelligenti

La scarsità di manodopera qualificata e i costi elevati spingono molte aziende a cercare soluzioni di automazione flessibili e a integrare tecnologie innovative.

In questo senso, le piattaforme digitali fungono da catalizzatori, incoraggiando l’evoluzione continua e aiutando le organizzazioni a raggiungere i loro obiettivi di trasformazione digitale.

Un altro importante vantaggio delle piattaforme digitali è la loro capacità di fornire una visibilità end-to-end della supply chain, consentendo di intervenire in tempo reale sui processi aziendali critici.

Questo è fondamentale in settori in cui la velocità è essenziale, come il mercato delle consegne espresse.

Le piattaforme digitali modulari offrono una preziosa opportunità per trasformare le sfide del mercato in opportunità di crescita, fornendo strumenti flessibili e potenti per soddisfare le mutevoli esigenze della catena di approvvigionamento.

Soluzione di S&OP di nuova generazione, Colibri centralizza tutte le informazioni aziendali per calcolare gli indicatori che aggiungono maggior valore alla supply chain. Grazie a metodi di calcolo avanzati, Colibri aiuta le aziende a ottimizzare i processi della supply chain. Le tecniche di intelligenza artificiale sviluppate da Colibri possono anche andare oltre questi indicatori. Una volta misurato il costo totale di acquisizione, l’azienda può, ad esempio, considerare una strategia di minor costo, gestita dall’intelligenza artificiale.