Entro il 2030 l’automazione e la robotica sostituiranno 800 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo

Secondo un nuovo rapporto del braccio di ricerca di McKinsey & Co., fino a 800 milioni di lavoratori in tutto il mondo potrebbero perdere il lavoro a causa dell’utilizzo dei robot e di altre tipologie di automazione entro il 2030, equivalenti a più di un quinto della forza lavoro globale di oggi.

Un nuovo studio del McKinsey Global Institute stima che tra 400 e 800 milioni di posti di lavoro odierni saranno automatizzati entro il 2030.

La ricerca aggiunge una nuova prospettiva a ciò che sta diventando un quadro sempre più preoccupante del futuro panorama occupazionale.

"Dovremo cambiare e imparare come fare nuove cose nel tempo", ha detto a Bloomberg Michael Chui, partner del succitato istituto.

Negli Stati Uniti sembra che sia la classe media a dover temere di più, con gli amministratori degli uffici e gli operatori che muovono delle macchine di movimento terra tra coloro che potrebbero perdere il lavoro a favore della tecnologia o vedere depressi i loro stipendi per mantenerli competitivi con robot e sistemi automatizzati.

Fino a 375 milioni di lavoratori in tutto il mondo potrebbero aver bisogno di cambiare categoria professionale e apprendere nuove competenze.

Cosa riserverà il futuro del lavoro per le mansioni, le competenze ed i salari

Il mondo guidato dalla tecnologia in cui viviamo è pieno di promesse, ma anche di sfide.

Le auto che guidano da sole, macchine che leggono i raggi X e gli algoritmi che rispondono alle richieste del servizio clienti sono tutte manifestazioni di potenti nuove forme di automazione.

Eppure, anche se queste tecnologie aumentano la produttività e migliorano le nostre vite, il loro uso sostituirà alcune attività lavorative che gli esseri umani attualmente svolgono – uno sviluppo che ha suscitato molto interesse tra il pubblico.

Riprendendo il rapporto di gennaio 2017 sull'automazione, l'ultimo rapporto del McKinsey Global Institute, intitolato “Lavoro perso,lavoro guadagnato” si sofferma sulle transizioni della forza lavoro in un periodo di automazione, valutando il numero e i tipi di lavori che potrebbero essere creati in diversi scenari fino al 2030 e li confronta con i lavori che potrebbero essere persi a causa dell'automazione.

I risultati rivelano un ricco mosaico di potenziali cambiamenti nelle occupazioni nei prossimi anni, con importanti implicazioni per le competenze e le retribuzioni della forza lavoro.

La scoperta chiave è che mentre ci può essere abbastanza lavoro per mantenere la piena occupazione fino al 2030 nella maggior parte degli scenari, le transizioni saranno molto impegnative – corrispondendo o addirittura superando la scala dei cambiamenti derivanti dall'agricoltura e dalla produzione che abbiamo visto in passato.