LE16 - SIX SIGMA IN LOGISTICA

six sigma

Il Six Sigma è un metodo di Problem solving e miglioramento delle attività che può essere facilmente applicato nelle Imprese che si occupano di logistica, per il miglioramento delle attività operative, per l’efficientamento dei processi e la contrazione dei costi, di gestione del personale, di corretta gestione della soddisfazione del CLIENTE.

Il corso mira a fornire una prima formazione di base sul Six Sigma tale da rendere il Manager partecipante un membro operativo di un team six sigma, attraverso un inquadramento ad ampio livello del metodo DMAIC (Define – Measure – Analyze – Improve- Control) e degli strumenti tipici di ogni singolo step della metodologia.

Programma

Introduzione al Six Sigma
• Definizione di Six Sigma
• Organizzazione, ruoli e responsabilità
• I metodi applicabili nelle imprese della Logistica;

Define
• Descrivere il problema rilevato dal titolare/Direttore e dal suo staff.
• Costruire un Project Charter
• Applicare la Tecnica SIPOC ( Supplier-Input- Process- Output- Customer)

Measure
• Teoria della conoscenza: approccio necessario alla misurazione dei principali indicatori del Business;
• Tecniche per raccogliere i dati ( dai clienti, dal Gestionale, dall’esperienza)
• Processi di stratificazione e matrice delle priorità
• Indici statistici sintetici ( stock e stock medio, fatturato, redditività, Rotazione, Produttività)
• Definizione della Capability dei processi logistici interessati

Analyze
• Utilizzo del Diagramma Causa effetto
• La tecnica dei 5 perché finalizzata a scovare i problemi alla radice
• Un caso specifico di analyze: Diagramma di Pareto per le eccedenze di scorta

Improve
• Sviluppare e verificare le soluzioni utili per eliminare il problema evidenziato
• Strumenti per la generazione delle soluzioni
• I metodi di brain storming per il coinvolgimento della parte operativa
• L’implementazione delle soluzioni
• Teoria sull’Error Proofing e i Poka Yoke

Control
• Test pilota
• Le carte di controllo
• Le variabilità naturali e speciali
• Le tecniche per ricondurre il processo nella sua variabilità naturale